한 줄 요약
AI는 정답이 붙은 예시를 아주 많이 보면서 배워요. 답을 내 보고, 틀리면 고치기를 수없이 되풀이해요.
학습 목표
- AI가 예시로 배우는 4단계(예시 보기 → 답 내 보기 → 정답과 비교 → 고쳐서 다시)를 말할 수 있어요.
- 레이블(정답 이름표)이 왜 필요한지 설명할 수 있어요.
- 되풀이할수록 나아지지만 완벽하지는 않다는 것을 알 수 있어요.
생활 속 비유: 문제집 풀고 채점하기
수학 문제집을 풀 때를 떠올려 보세요. 문제를 풀고, 뒤쪽 정답과 맞춰 보고, 틀린 문제는 왜 틀렸는지 살펴서 다시 풀어요. 이걸 여러 번 하면 실력이 늘지요. AI도 이렇게 배워요. 다만 AI는 수천, 수만 개의 문제를 풀고 채점하는 일을 아주 빠르게, 아주 많이 되풀이한다는 점이 달라요.
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초급 05
AI는 어떻게 배울까? 예시로 배우기
AI는 정답이 붙은 예시를 보며 배워요.답을 내 보고, 틀리면 고치기를 되풀이해요.
“문제 풀고, 채점하고,틀린 건 다시!”
AI도 이렇게 연습하며 실력을 키워요.
- 1. 예시 보기
- 2. 답 내 보기
- 3. 정답과 비교
- 4. 고쳐서 다시
- 학습 예시를 보며 규칙을 익혀 가는 것
- 레이블 예시에 붙인 정답 이름표
Q. AI는 예시를 한 번만 보면 바로 완벽하게 배운다?
정답: X
그림으로 보는 흐름
- 예시 보기
정답이 붙은 예시를 봐요. (예: ‘사과’라는 이름표가 붙은 사과 사진)
- 답 내 보기
지금까지 배운 것으로 답을 짐작해요.
- 정답과 비교
내 답과 정답이 얼마나 다른지 확인해요.
- 고쳐서 다시
틀린 만큼 조금 고치고, 다음 예시로 또 연습해요.
꼭 알아야 할 단어
직접 해보기: 규칙 맞히기 놀이
친구와 ‘규칙 맞히기 놀이’를 해 보세요.1. 한 사람이 몰래 규칙을 정해요. (예: “다리가 4개인 동물이면 O”)2. 동물 이름을 하나씩 말하면, 규칙을 정한 사람은 O 또는 X로 정답만 알려 줘요.3. 맞히는 사람은 예시를 보며 규칙을 짐작하고, 새 동물로 답을 내 봐요.몇 개의 예시를 보고 규칙을 알아냈는지 세어 보세요. 정답(레이블)이 붙은 예시로 배우는 AI의 방법과 비슷해요.
- 한 사람이 몰래 규칙을 정해요. (예: “다리가 4개인 동물이면 O”)
- 동물 이름을 하나씩 말하면, 규칙을 정한 사람은 O 또는 X로 정답만 알려 줘요.
- 맞히는 사람은 예시를 보며 규칙을 짐작하고, 새 동물로 답을 내 봐요.
역할을 바꿔 한 번 더 해 봐요. 규칙은 너무 어렵지 않게 정해요.
AI도 정답이 붙은 예시를 보며 규칙을 짐작하고, 틀리면 고쳐 가요.
확인 퀴즈
정답과 점수는 저장하지 않습니다.
-
AI는 예시를 한 번만 보면 바로 완벽하게 배운다.
정답 보기
정답 X. 여러 번 되풀이하며 조금씩 나아지고, 그래도 완벽하지는 않아요.
-
AI가 예시로 배우는 순서로 알맞은 것은?
- ① 예시 보기 → 답 내 보기 → 정답과 비교 → 고치기
- ② 고치기 → 정답과 비교 → 예시 보기 → 답 내 보기
- ③ 답 내 보기 → 고치기 → 예시 보기 → 정답과 비교
정답 보기
정답 ①. 먼저 보고, 답해 보고, 맞춰 보고, 고치는 순서예요.
중2 한 걸음 더
중2 한 걸음 더: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습
AI가 배우는 방법은 크게 세 가지예요. 정답(레이블)이 붙은 예시로 배우는 ‘지도 학습(supervised learning)’, 정답 없이 비슷한 것끼리 묶어 보는 ‘비지도 학습(unsupervised learning)’, 잘하면 점수를 얻고 못하면 점수를 잃으며 배우는 ‘강화 학습(reinforcement learning)’이에요.
바둑이나 게임을 하는 AI는 강화 학습을 많이 써요. 오늘 배운 ‘문제집 채점’ 방식은 지도 학습에 가까워요.
쉽게 풀어 보기
AI는 예시로 배워요
AI에게 사과를 가르치고 싶다면 “빨갛고 둥글면 사과”라고 규칙을 적어 주지 않아요. 대신 ‘사과’라는 이름표가 붙은 사진을 아주 많이 보여 줘요.
이렇게 예시에 붙인 정답 이름표를 레이블(label)이라고 해요. AI는 사진과 레이블을 함께 보며 규칙을 익혀요. 이것을 학습(learning)이라고 해요.
처음에는 엉뚱한 답도 많이 내요. 하지만 같은 과정을 여러 번 되풀이하는 반복(iteration) 속에서 조금씩 나아져요.
문제집 풀고 채점하기로 이해해요
수학 문제집을 풀 때를 떠올려 보세요. 문제를 풀고, 뒤쪽 정답과 맞춰 보고, 틀린 문제는 왜 틀렸는지 살펴서 다시 풀어요. 이걸 여러 번 하면 실력이 늘지요.
AI도 이렇게 배워요. 문제(예시)를 풀고, 정답(레이블)과 맞춰 보고, 틀린 만큼 고쳐요.
다만 AI는 수천, 수만 개의 문제를 풀고 채점하는 일을 아주 빠르게, 아주 많이 되풀이한다는 점이 달라요.
생활 속에서도 이렇게 배워요
자전거를 처음 탈 때도 비슷해요. 페달을 밟아 보고, 넘어지면 무엇이 잘못됐는지 느끼고, 몸을 조금 고쳐서 다시 해 봐요.
받아쓰기도 그래요. 써 보고, 선생님이 채점해 주시면, 틀린 글자를 고쳐 다시 써 봐요. 해 보기 → 확인 → 고치기가 되풀이돼요.
다른 점도 있어요. 사람은 왜 틀렸는지 까닭을 생각하지만, AI는 틀린 정도만큼 숫자를 조금씩 고칠 뿐이에요.
뒤에 나오는 ‘직접 해보기 미션’에서 정답만 듣고 규칙을 알아내는 놀이를 해 봐요.
숫자로 보기
- 예시 4단계 예시 보기 → 답 내 보기 → 정답과 비교 → 고쳐서 다시
- 예시 10,000장 AI가 이름표 붙은 사진을 이만큼 본다고 예로 든 숫자예요.
- 예시 100% 많이 되풀이해도 AI가 늘 100% 맞히지는 않아요.
표로 정리해요
| 단계 | 하는 일 | 문제집 풀기 예시 |
|---|---|---|
| 예시 보기 | 정답이 붙은 예시를 봐요. (예: ‘사과’라는 이름표가 붙은 사과 사진) | 문제를 읽어요. |
| 답 내 보기 | 지금까지 배운 것으로 답을 짐작해요. | 내 답을 적어요. |
| 정답과 비교 | 내 답과 정답이 얼마나 다른지 확인해요. | 뒤쪽 정답과 맞춰 봐요. |
| 고쳐서 다시 | 틀린 만큼 조금 고치고, 다음 예시로 또 연습해요. | 틀린 까닭을 살피고 다시 풀어요. |
| 비교해 봐요 | 사람 | AI |
|---|---|---|
| 연습 양 | 하루에 문제 몇십 개 | 아주 많은 예시를 빠르게 |
| 틀렸을 때 | 까닭을 생각하고 이해해요. | 틀린 정도만큼 숫자를 조금 고쳐요. |
| 정답 이름표 | 없어도 스스로 깨닫기도 해요. | 이 방법에서는 레이블이 꼭 필요해요. |
| 결과 | 연습하면 늘어요. | 되풀이하면 나아지지만 완벽하지 않아요. |
그래프로 보기
틀린 문제 수 (10문제 중, 개) · 연습한 횟수
※ 이해를 도우려고 만든 예시 숫자예요. 연습을 되풀이해도 틀린 문제가 0개가 되지 않을 수 있어요.
용어 정리
| 용어 | 영어 | 뜻 | 예 |
|---|---|---|---|
| 학습 | learning | 예시를 보며 규칙을 익혀 가는 것 | 사과 사진 보며 배우기 |
| 레이블 | label | 예시에 붙인 정답 이름표 | 사진 아래 ‘사과’ |
| 반복 | iteration | 같은 과정을 여러 번 되풀이하는 것 | 풀기 → 채점 → 고치기 |
| 예시 | example | 배울 때 보는 본보기 자료 | 이름표 붙은 사진 |
| 채점 | grading | 답이 맞았는지 정답과 맞춰 보기 | 내 답과 정답 비교 |
| 오차 | error | 내 답과 정답이 다른 정도 | 정답 10, 내 답 8 → 2만큼 |
| 지도 학습 | supervised learning | 정답이 붙은 예시로 배우기 | 문제집 채점 방식 |
| 비지도 학습 | unsupervised learning | 정답 없이 비슷한 것끼리 묶기 | 비슷한 사진끼리 모으기 |
| 강화 학습 | reinforcement learning | 점수를 얻고 잃으며 배우기 | 게임하는 AI |
| 규칙 | rule | “이렇게 되면 이렇게 된다”는 약속 | “다리가 4개면 O” |
활동지 문제
활동지 문제
-
예시에 붙인 정답 이름표를 ( )(이)라고 해요.
정답 보기
정답 레이블 . ‘사과’라고 적힌 이름표가 레이블이에요.
-
레이블이 틀리게 붙은 예시가 많으면 왜 문제가 될까요? 한 문장으로 써 보세요.
정답 보기
정답 (예시 답) AI가 틀린 정답을 보고 배워서, 틀린 규칙을 익히게 되기 때문이에요.
교사용 박스
수업에서 바로 쓰는 지도 팁입니다.
수업 흐름(40분)
| 구간 | 시간 | 활동 |
|---|---|---|
| 도입 | 5분 | 문제집을 풀고 채점하는 순서를 학생에게 말하게 합니다. |
| 개념 | 10분 | 예시 보기 → 답 내 보기 → 정답과 비교 → 고쳐서 다시의 4단계를 채점 순서와 나란히 놓고 설명합니다. ‘레이블’을 정답 이름표로 소개합니다. |
| 활동 | 20분 | ‘규칙 맞히기 놀이’를 모둠으로 합니다. 한 명이 규칙을 정하고 나머지는 O/X만 듣고 규칙을 짐작합니다. 몇 개의 예시로 맞혔는지 기록합니다. |
| 정리 | 5분 | 예시 수가 늘수록 맞히기 쉬워졌는지 이야기하고 확인 퀴즈를 풉니다. |
도입 질문
- 틀린 문제를 다시 풀면 왜 실력이 늘까요?
- 정답을 알려 주지 않고 O/X만 알려 줘도 규칙을 알아낼 수 있을까요?
자주 하는 오개념
-
오개념. AI는 한 번 보면 바로 완벽하게 배운다.
바로잡기. 규칙 맞히기 놀이에서 몇 번 만에 맞혔는지 기록을 보여 주며, 되풀이가 필요하고 그래도 완벽하지 않다는 점을 짚습니다.
-
오개념. 틀리는 것은 AI가 고장 난 것이다.
바로잡기. 틀린 만큼 고치는 것이 배우는 과정 자체라는 점을 4단계 ④로 설명합니다.
활동 준비물
- O/X 카드
- 동물 이름 카드(모둠당 20장 정도)
- 기록표
평가 포인트
- 예시로 배우는 4단계를 순서대로 말할 수 있는가
- 레이블의 뜻을 예를 들어 설명할 수 있는가
초6·중2 차이를 두는 법
초6
규칙은 “다리가 4개” 같은 한 가지 조건으로 제한합니다.
중2
규칙을 두 가지 조건으로 늘리고, 지도·비지도·강화 학습 세 가지를 짧게 소개해 오늘 활동이 지도 학습에 가깝다는 것을 확인합니다.