한 줄 요약
사람이 “귀가 뾰족하면 고양이”처럼 규칙을 하나하나 알려 주지 않아요. AI는 이름표가 붙은 사진을 아주 많이 보고 스스로 특징을 찾아내요.
학습 목표
- AI가 사진을 분류하는 4단계를 말할 수 있어요.
- 특징(feature)과 분류(classification)의 뜻을 설명할 수 있어요.
- 규칙 몇 개로 모든 경우를 나누기 어려운 까닭을 알 수 있어요.
생활 속 비유: 곤충 도감 보기
곤충 도감을 여러 번 보다 보면, 처음 보는 곤충도 “더듬이랑 단단한 등을 보니 딱정벌레 같아!” 하고 짐작할 수 있어요. 누가 규칙을 외우라고 하지 않았는데도 많이 보면서 특징을 익힌 거예요. AI도 ‘고양이’, ‘강아지’ 이름표가 붙은 사진을 수천 장, 수만 장 보면서 귀 모양, 코와 입 주변 모양, 털 무늬 같은 특징을 스스로 찾아요.
인포그래픽
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초급 06
고양이와 강아지를 구분하는 AI
AI는 사진을 아주 많이 보고 배워요.이름표 붙은 사진에서 스스로 특징을 찾아요.
“도감을 많이 봤더니처음 보는 곤충도 알겠어!”
AI도 많은 사진으로 특징을 익혀요.
- 1. 이름표 붙은 사진 보기
- 2. 특징 찾기
- 3. 새 사진 보기
- 4. 고양이? 강아지?
- 특징 다른 것과 구별되는 모양이나 성질
- 분류 비슷한 것끼리 나누어 이름을 붙이는 것
Q. AI는 이름표가 붙은 사진을 보고 스스로 특징을 찾는다?
정답: O
그림으로 보는 흐름
- 이름표 붙은 사진 보기
‘고양이’, ‘강아지’ 이름표가 붙은 사진을 많이 봐요.
- 특징 찾기
두 동물을 가르는 모양과 무늬를 스스로 찾아요.
- 새 사진 보기
한 번도 본 적 없는 사진을 보여 줘요.
- 고양이? 강아지?
찾은 특징으로 어느 쪽에 더 가까운지 골라요.
꼭 알아야 할 단어
직접 해보기: 고양이와 강아지의 다른 점 찾기
그림책이나 교과서에 나온 고양이와 강아지 그림을 보고 ‘다른 점’을 3가지 적어 보세요. 그다음 내가 적은 규칙에 맞지 않는 경우가 있는지 생각해 봐요. 귀가 뾰족한 강아지도 있고, 털이 아주 긴 고양이도 있어요. 규칙 몇 개로 모든 경우를 나누기는 어렵다는 걸 알 수 있지요. 그래서 AI는 많은 사진으로 배우는 거예요.
- 고양이와 강아지 그림을 나란히 놓고 살펴봐요.
- 다른 점 3가지를 아래 표에 규칙처럼 적어요.
- 그 규칙에 맞지 않는 경우(예외)가 있는지 떠올려 적어요.
귀가 뾰족한 강아지도 있고, 털이 아주 긴 고양이도 있어요. 규칙 몇 개로 모든 경우를 나누기는 어렵다는 걸 알 수 있지요.
그래서 AI는 규칙 몇 개 대신 많은 사진으로 특징을 배워요.
확인 퀴즈
정답과 점수는 저장하지 않습니다.
-
AI는 이름표가 붙은 사진을 보고 스스로 특징을 찾는다.
정답 보기
정답 O. 사람이 규칙을 하나하나 정해 주지 않아도 사진에서 특징을 찾아요.
-
고양이·강아지 구분 AI가 가장 헷갈릴 만한 사진은?
- ① 밝고 선명한 고양이 사진
- ② 어둡고 흐릿해서 털만 보이는 사진
- ③ 앞에서 또렷하게 찍은 강아지 사진
정답 보기
정답 ②. 특징이 잘 보이지 않으면 AI도 헷갈려요.
중2 한 걸음 더
중2 한 걸음 더: 합성곱 신경망(CNN)과 배운 범위
사진을 다루는 AI는 흔히 ‘합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)’이라는 방식을 써요. 사진을 작은 조각으로 나누어 처음에는 선과 모서리를, 그다음에는 귀나 코 같은 부분의 모양을, 마지막에는 동물 전체의 모습을 알아보는 식으로 점점 큰 특징을 찾아요.
단, 고양이와 강아지만 배운 AI에게 토끼 사진을 보여 주면 “모르겠다”라고 하지 않고 둘 중 하나로 답할 수 있어요. AI는 배운 범위 안에서만 답한다는 점을 기억해요.
쉽게 풀어 보기
규칙 대신 특징을 찾아요
“귀가 뾰족하면 고양이”라는 규칙은 맞을 때도 있지만 틀릴 때도 있어요. 귀가 뾰족한 강아지도 있으니까요.
그래서 AI는 사람이 정한 규칙 대신, 이름표 붙은 사진에서 특징(feature)을 스스로 찾아요. 특징은 다른 것과 구별되는 모양이나 성질이에요.
찾은 특징으로 새 사진이 어느 쪽에 가까운지 나누는 일을 분류(classification)라고 해요.
곤충 도감 보기로 이해해요
곤충 도감을 여러 번 보다 보면, 처음 보는 곤충도 “더듬이랑 단단한 등을 보니 딱정벌레 같아!” 하고 짐작할 수 있어요.
누가 규칙을 외우라고 하지 않았는데도 많이 보면서 특징을 익힌 거예요.
AI도 ‘고양이’, ‘강아지’ 이름표가 붙은 사진을 수천 장, 수만 장 보면서 귀 모양, 코와 입 주변 모양, 털 무늬 같은 특징을 스스로 찾아요.
생활 속 분류 AI
스마트폰 사진 앱은 사진을 ‘음식’, ‘바다’, ‘동물’처럼 저절로 나눠 주기도 해요. 많은 사진으로 배운 분류 AI가 하는 일이에요.
식물 사진을 찍으면 이름을 알려 주는 앱도 있어요. 잎 모양, 꽃 색 같은 특징으로 가장 닮은 식물을 골라요.
하지만 AI도 헷갈려요. 사진이 어둡거나 흐릿하면 특징이 잘 보이지 않아서 틀리기 쉬워요. 결과는 참고만 하고, 독버섯처럼 위험한 것은 AI만 믿고 판단하면 안 돼요.
뒤에 나오는 ‘직접 해보기 미션’에서 고양이와 강아지의 다른 점을 직접 적어 봐요.
숫자로 보기
- 예시 2가지 이 AI가 고르는 답: 고양이 또는 강아지. 배우지 않은 동물도 둘 중 하나로 답해요.
- 예시 수만 장 AI가 이름표 붙은 사진을 이만큼 보고 배운다고 예로 든 숫자예요.
- 예시 3가지 AI가 찾을 수 있는 특징의 예: 귀 모양, 코와 입 주변, 털 무늬
표로 정리해요
| 단계 | 하는 일 | 곤충 도감 예시 |
|---|---|---|
| 이름표 붙은 사진 보기 | ‘고양이’, ‘강아지’ 이름표가 붙은 사진을 많이 봐요. | 도감 속 곤충 그림과 이름을 봐요. |
| 특징 찾기 | 두 동물을 가르는 모양과 무늬를 스스로 찾아요. | 더듬이, 단단한 등 같은 특징을 익혀요. |
| 새 사진 보기 | 한 번도 본 적 없는 사진을 보여 줘요. | 산에서 처음 보는 곤충을 만나요. |
| 고양이? 강아지? | 찾은 특징으로 어느 쪽에 더 가까운지 골라요. | “딱정벌레 같아!” 하고 짐작해요. |
| 비교해 봐요 | 사람이 정한 규칙 몇 개 | 많은 사진으로 배운 AI |
|---|---|---|
| 방법 | “귀가 뾰족하면 고양이” | 사진 속 여러 특징을 함께 봐요. |
| 잘 맞는 경우 | 규칙에 딱 맞는 동물 | 여러 모습의 고양이와 강아지 |
| 틀리기 쉬운 경우 | 귀가 뾰족한 강아지, 털이 긴 고양이 | 어둡고 흐릿한 사진, 배우지 않은 동물 |
그래프로 보기
맞히는 비율 (%) · 사진 상태
※ 이해를 도우려고 만든 예시 숫자예요. 실제 결과는 AI와 사진에 따라 달라져요.
용어 정리
| 용어 | 영어 | 뜻 | 예 |
|---|---|---|---|
| 특징 | feature | 다른 것과 구별되는 모양이나 성질 | 뾰족한 귀, 털 무늬 |
| 분류 | classification | 비슷한 것끼리 나누어 이름을 붙이기 | 고양이 / 강아지 |
| 이름표(레이블) | label | 사진에 붙인 정답 이름 | ‘고양이’ |
| 예외 | exception | 규칙에 맞지 않는 경우 | 귀가 뾰족한 강아지 |
| 도감 | field guide | 생물의 그림과 설명을 모은 책 | 곤충 도감 |
| 이미지 | image | 사진이나 그림 | 고양이 사진 |
| 선명하다 | clear | 흐리지 않고 또렷하다 | 밝고 또렷한 사진 |
| 합성곱 신경망 | CNN | 사진을 조각조각 살펴 특징을 찾는 AI 방식 | 선 → 귀 → 얼굴 |
| 배운 범위 | training scope | AI가 학습한 데이터의 테두리 | 고양이와 강아지만 배움 |
활동지 문제
활동지 문제
-
비슷한 것끼리 나누어 이름을 붙이는 것을 ( )(이)라고 해요.
정답 보기
정답 분류 . 사진 앱이 사진을 ‘음식’, ‘바다’로 나누는 것도 분류예요.
-
식물 이름을 알려 주는 앱의 답을 그대로 믿으면 안 되는 까닭을 한 문장으로 써 보세요.
정답 보기
정답 (예시 답) AI는 닮은 특징으로 짐작하기 때문에 틀릴 수 있고, 독이 있는 식물처럼 위험할 수도 있어서요.
교사용 박스
수업에서 바로 쓰는 지도 팁입니다.
수업 흐름(40분)
| 구간 | 시간 | 활동 |
|---|---|---|
| 도입 | 5분 | 고양이와 강아지 그림을 보여 주고 “어떻게 구별했나요?”를 묻습니다. |
| 개념 | 10분 | 이름표 붙은 사진 보기 → 특징 찾기 → 새 사진 보기 → 고르기의 흐름을 설명합니다. 사람은 규칙을 말해 주지 않고 사진만 많이 보여 준다는 점을 강조합니다. |
| 활동 | 20분 | 그림책·교과서 그림을 보고 다른 점 3가지를 규칙으로 적은 뒤, 그 규칙에 맞지 않는 예(귀가 뾰족한 강아지 등)를 찾아봅니다. |
| 정리 | 5분 | “규칙 몇 개로 모든 경우를 나누기 어렵다 → 그래서 많은 사진으로 배운다”를 한 문장으로 정리하고 퀴즈를 풉니다. |
도입 질문
- 고양이와 강아지를 구별하는 규칙을 3개만 말해 볼까요?
- 그 규칙에 맞지 않는 동물도 있을까요?
자주 하는 오개념
-
오개념. 사람이 “귀가 뾰족하면 고양이” 같은 규칙을 AI에게 다 알려 준다.
바로잡기. 학생이 만든 규칙이 예외 앞에서 무너지는 것을 확인한 뒤, AI는 이름표 붙은 사진에서 특징을 스스로 찾는다고 정리합니다.
-
오개념. AI는 모르는 것을 보면 “모르겠다”고 말한다.
바로잡기. 고양이·강아지만 배운 AI에게 토끼 그림을 보여 주면 둘 중 하나로 답한다는 예를 들어, 배운 범위 안에서만 답한다는 점을 설명합니다.
활동 준비물
- 고양이·강아지 그림 카드(그림책·교과서 그림)
- 활동지(규칙과 예외 표)
안전 유의점
- 반려동물 사진을 가져오게 할 때는 동물만 나오게 하고, 사람 얼굴이나 집 주소가 보이는 사진은 쓰지 않습니다.
평가 포인트
- 특징과 분류의 뜻을 예를 들어 말할 수 있는가
- 규칙만으로 분류하기 어려운 까닭을 예외 사례로 설명할 수 있는가
초6·중2 차이를 두는 법
초6
그림 카드로 직접 분류해 보는 활동에 시간을 더 줍니다.
중2
합성곱 신경망(CNN)이 선 → 부분 → 전체 순서로 특징을 찾는다는 설명을 더하고 13강과 연결합니다.